
냉동 건조 제거는 최소 몇 ppm 의 물 함량을 달성 할 수 있습니까?
냉 동 건 조 (승 화 건 조 라고 도 함) 는 저 온 으로 재 료를 동 결 한 후 진 공 환경에서 얼 음을 직접 수 증 기로 승 화 시키는 건 조 기술 입니다 .그것의 최소 물 함 량 (pp m) 은 여러 요 인에 의해 영향을 받 으며 , 다음은 상세 한 분석 입니다 :
냉 동 건 조 원 리와 물 함 량 p pm 정의
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냉 동 건 조 의 원 리
얼 음 크리스 탈 승 화 원 리를 사용하여 진 공 (일 반 적으로 10 Pa 미 만) 및 저 온 (< – 50 ° C) 조건 에서 재료 의 수 분은 액 체 를 통과 하지 않고 직접 기 체 로 승 화 하여 재료 의 원래 구조 와 성 분 을 유지 합니다 . -
수 분 함 량 p pm 정의
p pm (par ts per million) 은 백만 분의 질 량 농 도를 나타 냅니다 .냉 동 건 조 에서 물 함 량 p pm 값 은 건 조 후 재료 의 잔 류 수 분의 농 도를 반영 합니다 .
냉 동 건 조 기술이 달성 할 수있는 최소 물 함 량 p pm 값
이론 적으로 냉 동 건 조 기술은 물 함 량을 매우 낮은 수준 으로 줄 일 수 있지만 실제 한 계는 다음과 같은 요 인에 의해 영향을 받 습니다 .
- 업 계 어 플 리케이션 요구 사항
- 제 약 산업 .: 물 요구 사항 은 가장 엄격 하며 약 물의 안정 성을 보장 해야합니다 .최적 화된 공 정을 통해 물 함 량은 1%(즉 , 10, 000 p pm(그리고 더 낮 습니다 .)예를 들어 , 일부 고 활 성 약 물은 0. 1%(1, 000 p pm) 이하 입니다 .
- 식품 업 계냉 동 건 조 커피 , 과일 및 채 소 와 같은 물 함 량은 일반적으로 3% – 5%(30, 000 ~ 50, 000 p pm건 조 효과 와 비용 의 균형을 이루 기 위해 .
- 전자 산업 .: 반 도 체 재 료를 건 조 하는 데 사용할 때 , 물 함 량은 100 pp m습 기가 성 능 에 영향을 미 치지 않도록 합니다 .
- 장비 성 능 및 공정 매 개 변 수
- 진 공 도 .진 공 도가 높 을 수록 (예 : < 1 Pa), 수 분 승 화 도가 더 철저 하고 잔 류 물 함 량이 낮 습니다 .
- 냉 동 전 온 도:预冻温度需低于物料共熔点(通常<-40℃),确保完全冻结。
- 승 화 속도: 너무 빨리 표 면 경 화를 일으킬 수 있으며 내부 수 분의 승 화를 방해 할 수 있으며 너무 느 리면 에너지 소비 를 증가 시킬 수 있습니다 .
- 콜 드 트 랩 효율 성: 콜 드 트 랩 (승 화 수 증 기를 포 획 하는 데 사용되는) 의 물 포 획 능력 은 건 조 효과 에 직접 적으로 영향을 미 칩니다 .
- 품 목 특성
- 공 융 점: 다른 재료 의 공 융 점 의 차 이는 사전 동 결 효과 에 영향을 미 칩니다 .
- 수 분 분 포균 일 하게 분 포 된 자유 물 은 승 화 하기 쉽고 결합 된 물 (예 : 화학 적으로 결합 된 물) 은 제거 하기가 어렵습니다 .
실제 사례 와 데이터
업 계 | 품 목 유형 | 최소 물 함 량 | p pm 값 | 주요 프로세 스 최적 화 |
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제 약 . | 생물 학적 제 약 | < 0. 1% | < 1,000 p pm | 초 저 온 사전 동 결 , 그 라 데 이션 온 도 상승 , 높은 진 공 유지 |
음식 . | 동 결 건 조 과일 채 소 | 3% – 5% | 30, 000 ~ 50, 000 p pm | 적 재 밀 도 제어 , 동 결 건 조 곡 선 최적 화 |
전자 | 반 도 체 재료 | < 0. 0 1% | < 100 p pm | 다 단 계 콜 드 트 랩 , 분 자 체 흡 착 , 질 소 치 환 |
IV . 결론
동 결 건 조 기술의 최소 물 함 량 p pm 값 은 업 계 요구 사항 및 공정 조건 에 따라 다릅니다 .
- 제 약 산업 .: 가 용 성 < 1,000 p pm(< 0. 1%)
- 식품 업 계: 일반적으로 30, 000 ~ 50, 000 p pm(3% – 5%)
- 전자 산업 .: 최소 < 100 p pm(< 0. 01%)
장비 성 능 (예 : 진 공 도 , 콜 드 트 랩 효율) 및 공정 매 개 변 수 (예 : 사전 동 결 온 도 , 승 화 속도) 를 최적 화 함으로써 물 함 량을 더욱 줄 일 수 있습니다 .실제 응용 에서는 재료 특성 및 비용 요구 사항 에 따라 최적 의 계획을 선택 해야합니다 .