@Air Compressor
2025-06-18

인버터 공기 컴프레서는 얼마나 자주 설치 해제합니까?

Inverter 공기 압축기는 모터 속도를 지능적으로 조절하여 가스 생산량과 가스 수요의 동적 일치를 달성하며, 언로드 빈도는 시스템 작동 효율성과 장비 건강 상태를 반영합니다.다음은 기술적 원리, 영향 요인 및 최적화 제안의 세 가지 측면에서 언로드 주기의 결정 기준을 설명합니다.

1. 언로드 상태의 본질과 판단

  1. 마운트 해제 정의
    가스 사용량이 장비의 최소 출력보다 낮을 때, 압축기는 공기 흡입 밸브를 닫고 저속 작동을 유지함으로써 언로드 상태에 들어가서 전력망 및 장비에 대한 빈번한 시작 및 정지 영향을 피합니다.

  2. 피쳐를 정상적으로 언로드합니다.

    • 주기적연속적인 생산 시나리오에서 제거 시간의 비율은 ≤ 30% 이어야하며, 이는 10 분 실행주기마다 3 분을 초과하지 않아야합니다.
    • 일시성.단일 언로드 기간은 일반적으로 10 – 30 초이며 네트워크의 압력 변동의 균형을 맞추는 데 사용됩니다.

언로드 빈도에 영향을 미치는 핵심 요인

  1. 기 량 변 동 .
    • 변 동 폭 이 30 % 이상 이면 주 파 수 변환 시스템은 회 전 속도를 자주 조절 해야 하므로 언 로드 횟 수가 증가 합니다 .
    • 전형 적인 장면 : 자동차 공 장의 용 접 장 착 작업 장은 생산 비트 의 변화 로 인해 가스 사용 량이 주기 적으로 변 동 하며 언 로드 빈 도는 시간 당 15 회 에 달 할 수 있습니다 .
  2. 설 비 유형 선택 일치 도
    • 정 격 가스 생산 량이 최대 가스 용 량의 20 % 이상을 초 과 할 때 장비 는 장기 적으로 낮은 부 하 상태에 있으며 언 로드 시간은 40 % 를 차지 합니다 .
    • 모델 선택 권장 사항 : 최대 가스 소비 는 장비 정 격 흐름 의 70 % – 90 % 범위 에서 제어 되어야 합니다 .
  3. 가스 저장 탱 크 용 량 구성
    • 부 적 절 한 용 량은 압 력 변 동 이 심 화 되어 압 축 기가 빈 번 하게 시작 / 중지 되도록 강요 합니다 .
    • 구성 기준 : 가스 저장 탱 크 의 용 량은 분 당 모든 가스 장비 의 총 가스 소비 량의 50% 이상이 어야 합니다 .

3. 비 정 상 언 로드 의 판 정 기준

예외 유형 현상 설명 잠재적 원인 처분 권장 사항
자주 제거됨 1 시간당 > 20 회, 1 회 < 10 초 가스 파이프로 누출, 압력 벨트 설정이 너무 좁습니다. 누출 검출, 압력 설정 범위 확대
장기간 제거 연속 제거 > 5 분, 로드 시간 < 30% 장비 선택이 너무 크고 가스 사용량이 급격히 감소합니다. 가스 설비를 추가하고 소전력 기종을 교체하다.
제거할 수 없습니다. 持续加载导致排气温度>90℃ 제어 프로그램 고장, 솔레노이드 밸브가 걸림 PLC 로직 검사, 고장난 밸브 교체

최적화 전략 실행

  1. 지능형 공동 제어 시스템
    • IoT 컨트롤러를 배포하여 여러 컴프레서의 연동 스케줄링을 실현하고 가스 수요에 따라 장치를 자동으로 시작 및 중지하여 언로드 빈도를 40% 이상 줄일 수 있습니다.
  2. 압력 벨트 최적화
    • 일반적인 0. 05 M Pa 압 력 대 역 을 0. 1 M Pa 로 확장 하여 압 력 변 동 으로 인한 언 로드 횟 수를 줄 입니다 .
  3. 누 출 관리
    • 정기적으로 파이 프 네트워크 압 력 유지 테스트 를 수행 하고 > 0. 5 bar / min 의 누 출 지 점을 복구 하면 기본 가스 소비 를 10 % – 15 % 줄 일 수 있습니다 .

5. 유지 보 수 주기 권장 사항

항목 확인 주기 작업 내용
압 력 센 서 분 기 당 검사 정확 도 , 오 차 > 1% 교체 필요
솔레노이드 밸브 매 반년마다 테스트 응답 시간, 청소 또는 교체 필요 > 0. 5 초
PLC 프로그램 매년 프로세스 변화에 적응하기 위해 제어 논리를 최적화합니다.

주파수 변환 공기 압축기의 언로드 주기는 구체적인 작업 조건과 결합하여 종합적으로 판단해야합니다.기업은 장비 운영 데이터베이스를 구축하고 언로드 빈도, 가스 사용량 및 기타 주요 매개 변수를 기록하고 데이터 분석을 통해 비정상적인 작업 조건을 사전에 식별해야합니다.비정상적인 제거 빈도의 장비의 경우 전문 팀에게 시스템 진단을 위임하고 목적성 최적화 계획을 수립하는 것이 좋습니다.

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